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Unsere 5G Masters

Prof. Dr. Thomas Magedanz

Thomas Magedanz (PhD) ist Professor an der Technischen Universität Berlin (TUB), wo er seit 2004 den Lehrstuhl für Next Generation Networks (Architekturen der Vermittlungsknoten – AV) leitet. Außerdem ist er seit 2003 Leiter des Geschäftsbereichs Software-based Networks (NGNI) am Fraunhofer-Institut für offene Kommunikationssysteme FOKUS in Berlin (www.fokus.fraunhofer.de/go/ngni). Seit über 30 Jahren ist Prof. Magedanz ein weltweit anerkannter IKT-Experte, der im Konvergenzbereich von Telekommunikation, Internet und Informationstechnologien agiert und dabei beides versteht: Technologieentwicklungen und internationale Marktanforderungen. Er arbeitet als unabhängiger Technologieberater für internationale IKT-Unternehmen. Im Laufe seiner angewandten Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten hat er viele international anerkannte Referenzimplementierungen globaler Telekommunikationsstandards geleitet, die weltweit die Realisierung herstellerunabhängiger, offener Technologie-Testumgebungen ermöglichten. Sein aktuelles Forschungsinteresse gilt der Evolution von softwarebasierten 5G-Netzen mit Schwerpunkt hochspezialisierter Campusnetze für verschiedene Branchen. Der Fraunhofer 5G Playground (www.5G-Playground.org) repräsentiert in dieser Hinsicht ein international anerkanntes Referenztestbed für 5G Campusnetze. Der 5G Playground basiert auf dem FOKUS-eigenen Open5GCore-Software-Toolkit (www.open5Gcore.org), das eine Referenzimplementierung der aktuellen 3GPP 5G Standalone Architektur darstellt. Seit einigen Jahren wird der Open5GCore von namhaften internationalen Industriekunden und Forschungseinrichtungen zur Realisierung eigener offener Technologie- und Anwendungstestbeds genutzt. In seiner aktuellen Forschung konzentriert sich Prof. Magedanz mit seinem Forscherteam auf die Evolution von 5G zu 6G, einschließlich Core-RAN-Integration im Zuge der OpenRAN-Integration, der Integration von Satelliten-/Nicht-Terrestrischen Netzwerken sowie der 5G-Netzverwaltung und -optimierung mittels AI/ML-Verfahren. In diesem Zusammenhang stellen Innovative Campusnetzarchitekturen eine wesentliche technologische Basis für die angewandte Forschung dar. Hier können Sie eine detailliertere und längere Version einsehen: http://www.av.tu-berlin.de/menue/team/prof_dr_thomas_magedanz/